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客戶痛點

隨著數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)不僅成為了國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,也成為推動經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。國家和各行業(yè)相繼出臺數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)和相關(guān)政策,數(shù)據(jù)價值進一步提升,數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個人的重要資產(chǎn)。在海量數(shù)據(jù)中最核心的是敏感數(shù)據(jù),敏感數(shù)據(jù)多數(shù)是個人隱私數(shù)據(jù)和企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件,企事業(yè)單位不僅是信譽受損和業(yè)務(wù)受影響,還可能面臨監(jiān)管單位的處罰,損失不可估量。
為最大程度挖掘利用數(shù)據(jù)的價值,數(shù)據(jù)在不同的安全域流轉(zhuǎn)。當數(shù)據(jù)從高安全域流動到低安全域,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險加劇。因數(shù)據(jù)敏感級別不變,低安全域缺少完整的安全保障措施,極易造成數(shù)據(jù)泄露。數(shù)據(jù)流動場景主要存在以下安全風(fēng)險:
● ?開發(fā)測試環(huán)節(jié):生產(chǎn)數(shù)據(jù)流動到開發(fā)測試環(huán)境,開發(fā)測試場景更加真實有效。但開發(fā)測試環(huán)境一般限制少,缺少安全管控手段,容易導(dǎo)致復(fù)用的生產(chǎn)數(shù)據(jù)泄露。
● ?教育培訓(xùn)環(huán)節(jié):生產(chǎn)數(shù)據(jù)流動到教育培訓(xùn)環(huán)境具有更好的教育效果。但教育培訓(xùn)環(huán)境一般管理較亂,缺少安全管控手段,極易造成數(shù)據(jù)泄露。
● ?數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié):生產(chǎn)數(shù)據(jù)流動到數(shù)據(jù)分析環(huán)境,最大程度挖掘數(shù)據(jù)的價值。但分析環(huán)境缺少安全管控手段,開發(fā)人員安全意識不足,數(shù)據(jù)容易被違規(guī)流轉(zhuǎn)或被惡意利用,增加數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。
數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行脫敏,同時根據(jù)開發(fā)需求保留數(shù)據(jù)的特性和關(guān)聯(lián)性,避免影響數(shù)據(jù)的二次挖掘利用,滿足數(shù)據(jù)流動的安全要求,最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。


產(chǎn)品介紹

數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng)是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)安全脫敏系統(tǒng),系統(tǒng)可自動發(fā)現(xiàn)源數(shù)據(jù)中的敏感數(shù)據(jù),并對敏感數(shù)據(jù)按需進行漂白、變形、遮蓋等脫敏處理,避免敏感數(shù)據(jù)泄露。系統(tǒng)規(guī)則自動分析源數(shù)據(jù),識別數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺、文件中存在的敏感信息字段,并抽取其中符合業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)集合,同時對敏感數(shù)據(jù)進行漂白、變形、遮蓋等脫敏處理,隨后分發(fā)到其他環(huán)境。數(shù)據(jù)脫敏后保持源數(shù)據(jù)特性、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯性、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,保證脫敏數(shù)據(jù)的實用性,提高數(shù)據(jù)利用的效率和質(zhì)量。


產(chǎn)品亮點

  • 降低敏感數(shù)據(jù)泄密風(fēng)險

    不落地脫敏,生產(chǎn)數(shù)據(jù)無需落地。
    對真實數(shù)據(jù)進行降敏或脫敏處理,建立符合數(shù)據(jù)使用場景的非敏感數(shù)據(jù),減少泄露風(fēng)險。
  • 提升工作效率

    從手工原始脫敏方式變更為自動化的脫敏處理,大大減少脫敏所需時間,提高工作效率。
    高性能的脫敏處理機制,支持集群化處理架構(gòu),可處理海量數(shù)據(jù)。
  • 適應(yīng)各類應(yīng)用場景

    支持豐富的數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則,滿足開發(fā)測試、教學(xué)培訓(xùn)、分析挖掘、數(shù)據(jù)上報提取及共享交換。
    保持數(shù)據(jù)特征、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,滿足各類應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)使用需求。
  • 滿足監(jiān)管合規(guī)要求

    滿足《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》、《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護基本要求V2.0》等相關(guān)要求。

應(yīng)用場景

● 開發(fā)測試場景
針對開發(fā)測試、監(jiān)督管理等場景,自動發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù),按脫敏規(guī)則進行變形、漂白、遮蓋等處理,數(shù)據(jù)脫敏后加載到開發(fā)測試等環(huán)境,防止在使用過程中敏感信息泄露。

● 教學(xué)培訓(xùn)場景
針對學(xué)術(shù)分享、教學(xué)分析、醫(yī)學(xué)培訓(xùn)等場景,將生產(chǎn)數(shù)據(jù)如影像文件、電子病歷、個人隱私信息等進行敏感識別和數(shù)據(jù)脫敏,并保持數(shù)據(jù)一致性和關(guān)聯(lián)性,防止在教育培訓(xùn)過程中出現(xiàn)敏感信息泄露。

● 分析挖掘場景
針對分析挖掘場景,識別多數(shù)據(jù)源中的敏感數(shù)據(jù),結(jié)合分析挖掘場景的具體應(yīng)用需求(如教育科學(xué)決策、醫(yī)療質(zhì)量安全、臨床科研分析、運營收入分析等),進行特定的數(shù)據(jù)類型和字段去隱私化處理,防止在分析、挖掘過程中出現(xiàn)敏感信息泄露。

● 數(shù)據(jù)上報提取場景
根據(jù)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)上報要求,將上報數(shù)據(jù)中不需要監(jiān)管分析的部分進行漂白或者匿名化脫敏處理,保證最小數(shù)據(jù)上報要求,減少敏感數(shù)據(jù)泄露。

典型案例

某金融行業(yè)數(shù)據(jù)脫敏項目

● 客戶背景:
業(yè)務(wù)系統(tǒng)多、數(shù)據(jù)規(guī)模大,提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)代碼質(zhì)量,開發(fā)測試工作需要在高度仿真環(huán)境中進行,大量測試數(shù)據(jù)都來源于生產(chǎn)數(shù)據(jù)。原有人工脫敏方式無法滿足銀行內(nèi)部的多樣化數(shù)據(jù)脫敏要求,如Dump 至數(shù)據(jù)庫的脫敏等;根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》以及中國銀監(jiān)會印發(fā)《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》要求,根據(jù)行業(yè)特征,數(shù)據(jù)治理工作需要將數(shù)據(jù)在測試環(huán)境進行驗證。

  • 解決方案

    生產(chǎn)環(huán)境和開發(fā)環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)是獨立的,數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng)部署在開發(fā)環(huán)境網(wǎng)絡(luò)內(nèi)。生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù),從容災(zāi)系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)共同獲取,通過數(shù)據(jù)備份的方式,傳遞到開發(fā)環(huán)境。數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng)連接備份導(dǎo)入文件(導(dǎo)入備份文件名和備份位置),直接讀取Dump文件內(nèi)的數(shù)據(jù)對象,針對需要脫敏的數(shù)據(jù)對象,完成從Dump文件至開發(fā)庫的直接脫敏。

  • 客戶收益

    多級管理與脫敏作業(yè)審批:具有多級脫敏作業(yè)管理功能,幫助用戶實現(xiàn)不同部門的權(quán)限管理。
    提高脫敏工作效率:由人工方式變更為自動化脫敏處理方式,極大的提升了數(shù)據(jù)使用效率。
    符合監(jiān)管要求:滿足《網(wǎng)絡(luò)安全法》及《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》等相關(guān)法律規(guī)定要求。





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